Cynnwys
A fydd yn “cymryd drosodd y byd” neu a fydd yn gwasanaethu’r bobl? Tra bod awduron a gwneuthurwyr ffilm yn ecsbloetio straeon arswyd deallusrwydd artiffisial, mae gwyddonwyr yn cael canlyniadau ymarferol trwy ddatblygu apiau i helpu seiciatryddion a'u cleifion.
Mae ymchwilwyr wedi datblygu system AI – deallusrwydd artiffisial – sy’n gallu canfod newidiadau dyddiol mewn lleferydd sy’n dynodi dirywiad yn iechyd meddwl person.
“Nid ydym yn ceisio disodli meddygon…”
Diolch i ddatblygiadau mewn deallusrwydd artiffisial, gall cyfrifiaduron bellach helpu meddygon i wneud diagnosis o glefydau a monitro arwyddion hanfodol cleifion gannoedd o filltiroedd i ffwrdd. Mae ymchwilwyr o Brifysgol Colorado Boulder yn gweithio ar gymhwyso dysgu peirianyddol i seiciatreg. Maent yn dylunio ap symudol sydd, yn seiliedig ar araith claf, yn gallu dosbarthu eu statws iechyd meddwl cystal â pherson arall.
“Nid ydym yn ceisio disodli meddygon o bell ffordd,” meddai Peter Foltz, athro yn y Sefydliad Gwyddorau Gwybyddol. Mae hefyd yn gyd-awdur erthygl newydd yn y Bulletin of Schizophrenia yn amlinellu addewid a pheryglon posibl defnyddio deallusrwydd artiffisial mewn seiciatreg. “Ond rydyn ni’n credu y gallwn ni greu offer a fydd yn caniatáu i seiciatryddion reoli eu cleifion yn well.”
Chwilio am ddull diagnostig dibynadwy
Mae bron i un o bob pump o oedolion yn byw gyda salwch meddwl. Mae llawer o'r bobl hyn yn byw mewn ardaloedd anghysbell lle mae mynediad at seiciatryddion neu seicolegwyr yn gyfyngedig iawn. Ni all eraill fforddio gweld meddyg yn aml, ac nid oes ganddynt yr amser na'r arian i dalu am ymweliadau cyson. Hyd yn oed os yw'r claf yn cael ei ddangos yn rheolaidd i seicotherapydd, mae'n defnyddio sgwrs gyda'r claf i wneud diagnosis a llunio cynllun triniaeth. Mae'n ddull oesol a all fod yn oddrychol ac nid yn ddigon dibynadwy, meddai cyd-awdur y papur Brita Elvevog, niwrowyddonydd gwybyddol ym Mhrifysgol Tromsø yn Norwy.
“Mae pobl yn amherffaith. Gallant dynnu sylw a methu weithiau ciwiau lleferydd cynnil ac arwyddion rhybudd, meddai Dr. Elwevog. “Yn anffodus, nid oes prawf gwaed gwrthrychol ar gyfer iechyd meddwl mewn meddygaeth.” Aeth gwyddonwyr ati i ddod o hyd i ffordd fwy gwrthrychol o ddiffinio'r broblem.
Gan ddefnyddio dyfeisiau symudol a deallusrwydd artiffisial, gallwn fonitro cleifion bob dydd
Wrth geisio “fersiwn AI” o brawf gwaed o’r fath, ymunodd Elwewog a Foltz i ddatblygu technoleg dysgu peirianyddol sy’n gallu canfod newidiadau o ddydd i ddydd mewn lleferydd a allai awgrymu bod iechyd meddwl yn gwaethygu. Er enghraifft, mewn sgitsoffrenia, gall y symptom critigol fod yn frawddegau nad ydynt yn dilyn y patrwm rhesymegol arferol. Gall newidiadau yn nhôn neu gyfradd y lleferydd fod yn arwydd o fania neu iselder. A gall colli cof fod yn arwydd o broblemau seicolegol a meddyliol.
“Mae iaith yn ffactor pwysig wrth nodi cyflwr meddwl cleifion,” meddai Foltz. “Gan ddefnyddio dyfeisiau symudol a deallusrwydd artiffisial, gallwn fonitro cleifion yn ddyddiol a dal y newidiadau cynnil yn eu cyflwr.”
Sut mae'n gweithio?
Mae'r ap symudol newydd yn annog y defnyddiwr i ateb cyfres 5-10 munud o gwestiynau dros y ffôn. Ymhlith tasgau eraill, gofynnir i'r person am ei gyflwr emosiynol, gofynnir iddo adrodd stori fer, yna gwrando ar y stori a'i hailadrodd, a chwblhau cyfres o brofion sgiliau echddygol gan ddefnyddio cyffwrdd a swipe ar sgrin ffôn clyfar.
Mewn cydweithrediad â Chelsea Chandler, myfyriwr graddedig ar y gyfadran ym Mhrifysgol Colorado yn Boulder, a chydweithwyr eraill, datblygodd awduron y prosiect system deallusrwydd artiffisial a all werthuso'r patrymau lleferydd hyn, eu cymharu ag ymatebion blaenorol gan yr un claf. a grŵp rheoli ehangach, ac o ganlyniad gwerthuso'r person cyflwr meddwl.
Cywirdeb a Dibynadwyedd
Mewn un astudiaeth ddiweddar, gofynnodd tîm o wyddonwyr i glinigwyr wrando ar batrymau lleferydd 225 o gyfranogwyr a'u gwerthuso. O'r rhain, roedd hanner wedi cael diagnosis o broblemau seiciatrig difrifol yn flaenorol, ac roedd hanner yn wirfoddolwyr iach o Louisiana wledig a Gogledd Norwy. Yna cymharodd yr ymchwilwyr ganlyniadau'r arolwg o feddygon â chanlyniadau'r rhaglen deallusrwydd artiffisial.
Nid symud penderfyniadau i beiriannau yw ein tasg, ond eu defnyddio yn yr hyn y maent yn ei wneud yn dda iawn.
“Fe wnaethon ni ddarganfod y gall modelau AI cyfrifiadurol fod o leiaf mor gywir â meddygon,” meddai Peter Foltz yn hyderus. Mae ef a'i gydweithwyr yn argyhoeddedig y daw'r diwrnod pan fydd y systemau AI y maent yn eu datblygu ar gyfer seiciatreg yn y swyddfa yng nghyfarfod y therapydd a'r claf er mwyn helpu i gasglu data neu wasanaethu fel system fonitro o bell ar gyfer achosion difrifol. cleifion meddwl sydd angen gwyliadwriaeth.
System Rheoli
Trwy ganfod newidiadau annifyr, gall y cais hysbysu'r meddyg i dalu sylw a chymryd rheolaeth dros y claf. “Er mwyn osgoi gofal brys costus a digwyddiadau annymunol, dylai cleifion fynd ati’n rhagweithiol i gael cyfweliadau clinigol rheolaidd gyda gweithwyr proffesiynol cymwys,” meddai Foltz. “Ond weithiau does dim digon o feddygon ar gyfer hynny.”
Mae ei ddatblygiad blaenorol ym maes deallusrwydd artiffisial bellach yn cael ei ddefnyddio'n helaeth. Mae Foltz yn hyderus y bydd y prosiect newydd hefyd yn profi effeithiolrwydd technolegau dysgu peiriannau. Yn eu herthygl, anogodd y gwyddonwyr gydweithwyr i gynnal astudiaethau hyd yn oed yn fwy i brofi effeithiolrwydd ac ennill hyder y cyhoedd. Mae hyn yn bwysig er mwyn i dechnoleg deallusrwydd artiffisial gael ei chyflwyno'n eang i ymarfer seiciatrig clinigol.
“Nid yw’r dirgelwch o amgylch AI yn helpu i adeiladu ymddiriedaeth, sy’n hanfodol wrth gymhwyso technolegau meddygol,” maen nhw’n ysgrifennu. “Nid symud y penderfyniadau i beiriannau yw ein tasg, ond eu defnyddio yn yr hyn y maent yn ei wneud yn dda iawn.” Felly, mae'n bosibl bod seiciatreg a meddygaeth yn gyffredinol ar fin cyfnod newydd lle bydd deallusrwydd artiffisial yn dod yn gynorthwyydd pwysig i feddygon wrth ofalu am iechyd cleifion.