Sut mae Lamoda yn gweithio ar algorithmau sy'n deall dymuniadau'r prynwr

Cyn bo hir, bydd siopa ar-lein yn gymysgedd o gyfryngau cymdeithasol, llwyfannau argymell, a llwythi cwpwrdd dillad capsiwl. Dywedodd Oleg Khomyuk, pennaeth adran ymchwil a datblygu'r cwmni, sut mae Lamoda yn gweithio ar hyn

Pwy a sut yn Lamoda sy'n gweithio ar algorithmau platfform

Yn Lamoda, mae Ymchwil a Datblygu yn gyfrifol am weithredu'r rhan fwyaf o brosiectau newydd sy'n cael eu gyrru gan ddata a rhoi gwerth ariannol arnynt. Mae'r tîm yn cynnwys dadansoddwyr, datblygwyr, gwyddonwyr data (peirianwyr dysgu peiriannau) a rheolwyr cynnyrch. Dewiswyd fformat y tîm traws-swyddogaethol am reswm.

Yn draddodiadol, mewn cwmnïau mawr, mae'r arbenigwyr hyn yn gweithio mewn gwahanol adrannau - dadansoddeg, TG, adrannau cynnyrch. Mae cyflymder gweithredu prosiectau cyffredin gyda'r dull hwn fel arfer yn eithaf isel oherwydd yr anawsterau wrth gynllunio ar y cyd. Mae'r gwaith ei hun wedi'i strwythuro fel a ganlyn: yn gyntaf, mae un adran yn ymwneud â dadansoddeg, yna un arall - datblygiad. Mae gan bob un ohonynt ei dasgau ei hun a therfynau amser ar gyfer eu datrysiad.

Mae ein tîm traws-swyddogaethol yn defnyddio dulliau hyblyg, ac mae gweithgareddau gwahanol arbenigwyr yn cael eu cynnal ochr yn ochr. Diolch i hyn, mae'r dangosydd Amser-I'r Farchnad (yr amser o ddechrau'r gwaith ar y prosiect i ddod i mewn i'r farchnad. - tueddiadau) yn is na chyfartaledd y farchnad. Mantais arall y fformat traws-swyddogaethol yw trochi holl aelodau'r tîm yn y cyd-destun busnes a gwaith ei gilydd.

Portffolio Prosiect

Mae portffolio prosiect ein hadran yn amrywiol, er am resymau amlwg mae'n gogwyddo tuag at gynnyrch digidol. Meysydd yr ydym yn weithgar ynddynt:

  • catalogio a chwilio;
  • systemau argymell;
  • personoli;
  • optimeiddio prosesau mewnol.

Mae systemau catalog, chwilio ac argymell yn offer marchnata gweledol, y brif ffordd y mae cwsmer yn dewis cynnyrch. Mae unrhyw welliant sylweddol i ddefnyddioldeb y swyddogaeth hon yn cael effaith sylweddol ar berfformiad busnes. Er enghraifft, mae blaenoriaethu cynhyrchion sy'n boblogaidd ac yn ddeniadol i gwsmeriaid wrth ddidoli catalog yn arwain at gynnydd mewn gwerthiant, gan ei bod yn anodd i'r defnyddiwr weld yr ystod gyfan, ac mae ei sylw fel arfer yn gyfyngedig i gannoedd o gynhyrchion a welir. Ar yr un pryd, gall argymhellion o gynhyrchion tebyg ar y cerdyn cynnyrch helpu'r rhai nad oeddent, am ryw reswm, yn hoffi'r cynnyrch a oedd yn cael ei weld, i wneud eu dewis.

Un o'r achosion mwyaf llwyddiannus a gawsom oedd cyflwyno chwiliad newydd. Ei brif wahaniaeth o'r fersiwn flaenorol yw'r algorithmau ieithyddol ar gyfer deall y cais, y mae ein defnyddwyr wedi'i ganfod yn gadarnhaol. Cafodd hyn effaith sylweddol ar ffigurau gwerthiant.

48% o'r holl ddefnyddwyr gadael gwefan y cwmni oherwydd ei berfformiad gwael a gwneud y pryniant nesaf ar wefan arall.

91% o ddefnyddwyr yn fwy tebygol o siopa o frandiau sy'n darparu bargeinion ac argymhellion cyfoes.

Ffynhonnell: Accenture

Mae pob syniad yn cael ei brofi

Cyn i swyddogaethau newydd ddod ar gael i ddefnyddwyr Lamoda, rydym yn cynnal profion A/B. Fe'i hadeiladir yn ôl y cynllun clasurol a chan ddefnyddio cydrannau traddodiadol.

  • Y cam cyntaf – rydym yn cychwyn yr arbrawf, gan nodi ei ddyddiadau a chanran y defnyddwyr sydd angen galluogi hyn neu'r swyddogaeth honno.
  • Yr ail gam — rydym yn casglu dynodwyr defnyddwyr sy'n cymryd rhan yn yr arbrawf, yn ogystal â data am eu hymddygiad ar y wefan a'r pryniannau.
  • Y trydydd cam – crynhoi gan ddefnyddio metrigau cynnyrch a busnes wedi'u targedu.

O safbwynt busnes, y gorau y mae ein algorithmau yn deall ymholiadau defnyddwyr, gan gynnwys y rhai sy'n gwneud camgymeriadau, y gorau y bydd yn effeithio ar ein heconomi. Ni fydd ceisiadau gyda typos yn arwain at dudalen wag neu chwiliad anghywir, bydd y camgymeriadau a wneir yn dod yn amlwg i'n algorithmau, a bydd y defnyddiwr yn gweld y cynhyrchion yr oedd yn chwilio amdanynt yn y canlyniadau chwilio. O ganlyniad, gall wneud pryniant ac ni fydd yn gadael y safle heb ddim.

Gellir mesur ansawdd y model newydd yn ôl y metrigau ansawdd cywiro gwallau. Er enghraifft, gallwch ddefnyddio’r canlynol: “canran y ceisiadau sydd wedi’u cywiro’n gywir” a “chanran y ceisiadau heb eu cywiro’n gywir”. Ond nid yw hyn yn siarad yn uniongyrchol am ddefnyddioldeb arloesi o'r fath i fusnes. Beth bynnag, mae angen i chi wylio sut mae'r metrigau chwilio targed yn newid mewn amodau ymladd. I wneud hyn, rydym yn cynnal arbrofion, sef profion A / B. Ar ôl hynny, rydym yn edrych ar fetrigau, er enghraifft, cyfran y canlyniadau chwilio gwag a'r “cyfradd clicio drwodd” rhai safleoedd o'r brig yn y grwpiau prawf a rheoli. Os yw'r newid yn ddigon mawr, bydd yn cael ei adlewyrchu mewn metrigau byd-eang megis gwiriad cyfartalog, refeniw, a throsi i brynu. Mae hyn yn dangos bod yr algorithm ar gyfer cywiro teipiau yn effeithiol. Mae'r defnyddiwr yn prynu hyd yn oed os gwnaeth deip yn yr ymholiad chwilio.

Sylw i bob defnyddiwr

Rydyn ni'n gwybod rhywbeth am bob defnyddiwr Lamoda. Hyd yn oed os bydd person yn ymweld â'n gwefan neu ein cais am y tro cyntaf, rydym yn gweld y platfform y mae'n ei ddefnyddio. Weithiau mae geolocation a ffynhonnell traffig ar gael i ni. Mae dewisiadau defnyddwyr yn amrywio ar draws llwyfannau a rhanbarthau. Felly, rydym yn deall yn syth beth y gallai darpar gleient newydd ei hoffi.

Gwyddom sut i weithio gyda hanes defnyddiwr a gasglwyd dros flwyddyn neu ddwy. Nawr gallwn gasglu hanes yn llawer cyflymach - yn llythrennol mewn ychydig funudau. Ar ôl munudau cyntaf y sesiwn gyntaf, mae eisoes yn bosibl dod i rai casgliadau am anghenion a chwaeth person penodol. Er enghraifft, pe bai defnyddiwr yn dewis esgidiau gwyn sawl gwaith wrth chwilio am sneakers, yna dyna'r un y dylid ei gynnig. Rydym yn gweld y rhagolygon ar gyfer ymarferoldeb o'r fath ac yn bwriadu ei roi ar waith.

Nawr, er mwyn gwella opsiynau personoli, rydym yn canolbwyntio mwy ar nodweddion cynhyrchion y cafodd ein hymwelwyr ryw fath o ryngweithio â nhw. Yn seiliedig ar y data hwn, rydym yn ffurfio “delwedd ymddygiadol” benodol o'r defnyddiwr, y byddwn wedyn yn ei ddefnyddio yn ein algorithmau.

76% o ddefnyddwyr Rwseg barod i rannu eu data personol gyda chwmnïau y maent yn ymddiried ynddynt.

73% o gwmnïau nad oes ganddynt ymagwedd bersonol at y defnyddiwr.

Ffynonellau: PWC, Accenture

Sut i newid yn dilyn ymddygiad siopwyr ar-lein

Rhan bwysig o ddatblygiad unrhyw gynnyrch yw datblygiad cwsmeriaid (profi syniad neu brototeip o gynnyrch y dyfodol ar ddarpar ddefnyddwyr) a chyfweliadau manwl. Mae gan ein tîm reolwyr cynnyrch sy'n delio â chyfathrebu â defnyddwyr. Maent yn cynnal cyfweliadau manwl i ddeall anghenion defnyddwyr nad ydynt yn cael eu diwallu a throi'r wybodaeth honno'n syniadau am gynnyrch.

O'r tueddiadau yr ydym yn eu gweld yn awr, gellir gwahaniaethu rhwng y canlynol:

  • Mae cyfran y chwiliadau o ddyfeisiau symudol yn tyfu'n gyson. Mae nifer yr achosion o lwyfannau symudol yn newid y ffordd y mae defnyddwyr yn rhyngweithio â ni. Er enghraifft, mae traffig ar Lamoda dros amser yn llifo mwy a mwy o'r catalog i chwilio. Eglurir hyn yn eithaf syml: weithiau mae'n haws gosod ymholiad testun na defnyddio'r llywio yn y catalog.
  • Tuedd arall y mae’n rhaid inni ei hystyried yw dymuniad defnyddwyr i ofyn ymholiadau byr. Felly, mae angen eu helpu i ffurfio ceisiadau mwy ystyrlon a manwl. Er enghraifft, gallwn wneud hyn gydag awgrymiadau chwilio.

Beth sydd nesaf

Heddiw, mewn siopa ar-lein, dim ond dwy ffordd sydd i bleidleisio dros gynnyrch: prynu neu ychwanegu'r cynnyrch at ffefrynnau. Ond nid oes gan y defnyddiwr, fel rheol, opsiynau i ddangos nad yw'r cynnyrch yn cael ei hoffi. Mae datrys y broblem hon yn un o’r blaenoriaethau ar gyfer y dyfodol.

Ar wahân, mae ein tîm yn gweithio'n galed ar gyflwyno technolegau gweledigaeth gyfrifiadurol, algorithmau optimeiddio logisteg a phorthiant personol o argymhellion. Rydym yn ymdrechu i adeiladu dyfodol e-fasnach yn seiliedig ar ddadansoddi data a chymhwyso technolegau newydd i greu gwasanaeth gwell i'n cwsmeriaid.


Tanysgrifiwch hefyd i sianel Trends Telegram a chael y wybodaeth ddiweddaraf am dueddiadau a rhagolygon cyfredol am ddyfodol technoleg, economeg, addysg ac arloesi.

Gadael ymateb