Mae meta-ddadansoddiad yn gasgliad a synthesis o amrywiol astudiaethau sydd eisoes yn bodoli ar bwnc penodol. Mae'n helpu i solidify ac egluro'r casgliadau a dynnwyd o'r amrywiol astudiaethau.

Mae meta-ddadansoddiad yn ddull o syntheseiddio canlyniadau astudiaethau mewn ymchwil feddygol. Mae'n gofyn am waith enfawr o lunio a synthesis ar y data sy'n dod o wahanol astudiaethau ar bwnc penodol. Mae'n ymateb i ddull manwl gywir, ar gyfer chwilio, dewis, cyflwyno a dadansoddi'r astudiaethau sydd ar gael ar gyfer cwestiwn penodol. Mae'n dasg gymhleth a sylweddol oherwydd mae gwybodaeth feddygol heddiw yn hawdd iawn ei chyrraedd ac yn niferus iawn. Mae'r meta-ddadansoddiad yn seiliedig ar brotocol manwl gywir, dibynadwy ac atgynhyrchadwy, felly mae'r canlyniadau'n aros yr un fath waeth beth yw awdur y dadansoddiad.

Pwrpas meta-ddadansoddiad yw dod â llawer iawn o wybodaeth ynghyd ar bwnc penodol. Mae hyn yn cynyddu'r tebygolrwydd o ddod o hyd i ganlyniad ystadegol arwyddocaol, hy canlyniad dibynadwy, sy'n profi'n gywir. Cyfeirir at hyn fel cynnydd mewn pŵer ystadegol.

Cyn gynted ag y bydd sawl astudiaeth wedi ymgymryd i ateb yr un cwestiwn ag amcan sylfaenol neu eilaidd, daw meta-ddadansoddiad yn bosibl. Mae'n ddull hanfodol ar gyfer syntheseiddio'r astudiaethau hyn. Mae'n ei gwneud hi'n bosibl darparu ymateb manwl gywir a chynhwysfawr yn unol â'r holl wybodaeth gyfredol. Mae maes y cais wedi'i gyfyngu i faes astudiaethau sydd eisoes yn bodoli. Maes cyntaf y cais yw gwerthuso effeithiolrwydd a sgil effeithiau triniaethau cyffuriau. Gall meta-ddadansoddiad hefyd fod yn ddefnyddiol iawn mewn meysydd eraill fel epidemioleg, rheolaeth therapiwtig, gofal yn gyffredinol, sgrinio neu ddiagnosis.

Mae meta-ddadansoddiad yn ddull a ddefnyddir yn helaeth ym mhob maes ymchwil biofeddygol ar gyfer dehongli cynhwysfawr o astudiaethau lluosog ac amrywiol, weithiau'n groes i'w gilydd. Fe'i defnyddir hefyd gan gymdeithasau dysgedig mewn disgyblaeth feddygol i sefydlu argymhellion ar gyfer gofalu a thrin cleifion yn seiliedig ar lefel uchel o dystiolaeth. Mae'r meta-ddadansoddiadau cyntaf yn dyddio'n ôl i'r 70au ac mae eu nifer wedi bod yn cynyddu ers hynny oherwydd bod eu diddordeb yn ddiymwad.

Yn achos astudiaethau ar gyffur, gall y meta-ddadansoddiad helpu i fesur effeithiolrwydd a goddefgarwch yr un hwn. Yn wir, mae'r crynhoad o wahanol astudiaethau clinigol, pob un yn cynnwys nifer fach o gleifion, yn ei gwneud hi'n bosibl cynyddu'r nifer hwn fel bod yr arsylwadau'n ystadegol arwyddocaol. Yna gall y meta-ddadansoddiad dynnu sylw at effaith triniaeth pan nad yw treialon bach o reidrwydd yn arwain at gasgliad. Mae'n anodd iawn cynnal treial clinigol ar raddfa fawr yn ymarferol. Mae meta-ddadansoddiad yn ei gwneud hi'n bosibl goresgyn yr anhawster hwn.

Gall hefyd helpu i benderfynu, un ffordd neu'r llall, pan fydd y canlyniadau'n gwrthgyferbyniol. Mae ei ochr gryno hefyd yn ei gwneud hi'n bosibl casglu data er mwyn cael ateb manwl gywir i gwestiwn penodol. Mae hyn yn arbennig o ddefnyddiol mewn meysydd ymchwil lle mae data'n cronni.

Mewn meddygaeth, i berfformio meta-ddadansoddiad, mae'r ymchwilydd yn diffinio'r pwnc o ddiddordeb. Gall fod yn driniaeth i'w phrofi, math o glaf wedi'i asesu, data epidemiolegol, cysyniadau gofal, ac ati.

Yr ail gam yw diffinio'r meini prawf cynhwysiant yn y meta-ddadansoddiad a ddymunir. Yna bydd yr ymchwilydd yn edrych am yr amrywiol dreialon ac astudiaethau, wedi'u cyhoeddi ai peidio, sydd ar gael yn y llenyddiaeth feddygol. Gall y deunyddiau hyn fod yn erthyglau, posteri, papurau o gynadleddau meddygol, traethodau ymchwil myfyrwyr, treialon clinigol, ac ati. Fe'u dewisir os ydynt yn cwrdd â'r meini prawf i'w cynnwys yn y meta-ddadansoddiad. Y syniad yw dod â chymaint o astudiaethau â phosibl ynghyd yn y meta-ddadansoddiad er mwyn rhoi cymaint o werth a phwer â phosibl iddo.

Yna cymhwysir technegau dadansoddi ystadegol. Gellir cynnal dadansoddiadau yn ôl is-grŵp (rhyw, oedran, hanes meddygol, math o afiechyd, ac ati). Yn gyffredinol, mae sawl ymchwilydd yn croesi eu darlleniadau er mwyn rhoi mwy o bwys ar y dadansoddiad.

Mae'r meta-ddadansoddiad yn ei gwneud hi'n bosibl cynhyrchu data newydd sydd â mwy o bwysau yn ystadegol oherwydd eu bod yn fwy niferus neu'n grwpio mwy o gleifion gyda'i gilydd. Yn unol â'r dull gwyddonol, bydd yr ymchwilwyr yn dehongli canlyniadau'r meta-ddadansoddiad ac yn eu rhoi yn eu cyd-destun. Y nod yw dod i gasgliadau ar y data a gasglwyd. Bydd yr ymyrraeth hon gan yr ymchwilydd yn arwain at oddrychedd. Yn wir, bydd ei brofiad a'i ddiwylliant yn dod i rym. O ddata cwbl wrthrychol, felly mae'n bosibl i wahanol ymchwilwyr ddod i gasgliadau gwahanol.